工作需要的东西，学校教不了。
这是时代难题。
文科领域也就罢了，虽然管理学的核心，根本不在书本上。
会计学的精髓，更是藏在提篮桥。
但百八十年前的西方经济学理论，现在多少还能用，还能拿着继续忽悠。
而理工科完全不同，落后一代就得重新学习，更别说落后那么多代，落后几十年了。
实际上不只是半导体，还有AI等新兴领域，都是如此。
目前国内教的AI相关理论，也都是上古AI，早已落后当下AI行业好多年。
没办法，那些老教授他们上学的时候，也没学过AI，那时候都没人工智能算法，没智能驾驶等领域，教授们自己都没学过AI，自己都不会，拿什么教学生？
也正是因此，十年后deepseek等AI巨头的员工，平均年龄都很年轻，都是年轻人。
这些人要么是国外留学回来，从国外学习到先进体系，要么就是国内学了点上古AI，工作后自学成才。
包括半导体等其他领域也是如此，很多知名教授的讲义，能够十几年不更新！
有些人2014年讲的讲义，依旧是2004年的讲义！
哪怕这十年间，科技发展，日新月异，行行业业都发生了质的变化，发生了翻天覆地的变化，但是某些老讲授们的讲义依旧能够做到一成不变。
还有的是核心不变，略微更改一点，加上几个较新的案例。
相当于十年前的纯净水贴上了新的标签，继续卖给新的学生。
这样的环境下，学生能学到什么先进知识？
王逸可不觉得。
还有半导体，也是如此。
别说14纳米工艺，10纳米工艺，连90纳米工艺，那些知名半导体教授都没怎么接触过，都没学过，都不懂，还怎么教给学生？
没办法，他们接触过的都是上个世纪的产物，教给学生的也是上个世纪的体系。
学生毕业了，也根本用不上。
进了半导体大厂，也得从学徒开始，跟着师傅逐步学习。
师傅负责还好，能指点一番，一两年的时间也能独当一面。
若是师傅不负责任，那这个名校半导体博士，硕士，也难有大成就。
当然，那些学习能力超强，又努力爱拼，富有创造性的人才，还是有希望出头的。
但那些只知道死记硬背的‘书呆子型学霸’，就难了。
可以说，985名校最大的作用，不是培养半导体、AI等专业人才，而是筛选出学习能力强的学霸！
没错，更关键的是筛选。
高效率筛选出那些学习能力超强的天才！
而筛选的关键指标，就是学历，准确说第一学历。
那种能从小镇考上重点本科的学霸，可能是死记硬背型学霸，但能考上清北的理科学霸，学习能力都超强！
哪怕没学习过最新的半导体、AI理论，只要一接触，普通人一年多才能上手的新技术，他们三个月就能上手。
这种人就是星逸科技优先录取的存在。
至于本科普通，后续靠着毅力奋斗到985本科，清北硕博的人，坦白说，学习能力未必是多强，只是有毅力而已。
毕竟但凡学习能力超强，哪怕玩着学，高考也能考的很好，第一学历也差不了。
当然，有人会说某些人很聪明，但是不爱学习，因此高考没考好……
这种连基本自律都做不到的人，别指望着他能坐冷板凳996搞研发，更不是星逸科技的目标。
现在星逸科技招人，不仅看学校，更看第一学历，以及高考成绩，尤其是数学和理科成绩。
只要数学成绩高，理科成绩高，哪怕总分低一点，也能优先进入面试环节。
要的就是学习能力强+自律能力强+能肝。
其他工作，王逸不支持加班文化。
但是核心研发部门没办法，研发不加班，这不现实。
一天就8个小时搞研发，还没出点成果，下班了，明天继续，那研发周期遥遥无期。
相反，核心研发部门加班都是家常便饭，一天十个小时很正常。
没办法，每一项技术攻坚都是和时间赛跑。
像是10纳米工艺的研发，原本需要36个月。
但台积电为了追上三星，直接开始夜鹰计划，24小时三班倒，就是要把36个月缩短到24个月之内，赶超三星！
不过都等到工作之后在学，实在是慢了一点。
最好从学校里就接触到先进知识。
“不行，我得写建议信，让高校加大产学结合投入！”王逸有了打算。
推动高校改革的大话，王逸就不说了。
这里面牵涉太多，非一朝一夕可以搞